【AIツール No.165】今更聞けない！CustomGPTをサクッと解説

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本記事では、CustomGPTについて、初心者の方にもわかりやすくまとめています。AIに詳しくない方でも、読み進めることで基本的な仕組みから活用方法まで理解できる内容となっています。

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CustomGPTとは？

CustomGPTは、OpenAIのGPTモデルをベースに、ユーザーが特定の目的や業務に合わせてカスタマイズできる対話型AIです。専用の設定やデータをもとに応答を最適化できるため、ビジネス用途から教育分野まで幅広く活用されています。

わかりやすい具体的な例

わかりやすい具体的な例1

たとえば、ある企業が「製品に関する問い合わせ対応専用のチャットボット」を作りたいとします。CustomGPTを使えば、その企業の製品情報をもとに学習させたAIを構築でき、問い合わせに正確に答えるカスタムAIが完成します。人手を減らしながら、ユーザー満足度を高めることが可能です。

flowchart TD A[ユーザーの質問] --> B{製品情報に基づく応答か？} B -- はい --> C[登録済みの製品回答を返す] B -- いいえ --> D[エスカレーションまたは他のFAQへ誘導] C --> E[ユーザーが満足] D --> E %% 注釈: 製品情報はあらかじめ管理画面で設定・登録された内容に基づきます。

この図では、ユーザーからの質問が製品情報に該当するかどうかを判断し、的確に返答する流れが示されています。特定の情報に特化したAIを作れる点がCustomGPTの大きな魅力です。

わかりやすい具体的な例2

教育現場で「歴史用語を丁寧に解説する学習AI」を作りたいとき、CustomGPTは教師や専門家が定義した用語集をもとに、生徒の質問に答えるカスタムAIを作成できます。生徒の理解度に応じて出力内容を調整することも可能です。

flowchart TD A[生徒からの質問：江戸時代とは？] --> B{用語集に登録あり？} B -- はい --> C[江戸時代の説明を返す] C --> D[理解を深める関連情報を提供] D --> E[生徒の理解促進] %% 注釈: 教師が独自に用語・内容を編集可能です。

このように、CustomGPTは教育分野でも活躍しており、柔軟な知識提供が可能なAIとして注目されています。

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CustomGPTはどのように考案されたのか

CustomGPTは、OpenAIのGPT技術をベースに「ユーザーが目的に応じてチューニングできるAI」の需要に応じて開発されました。従来の汎用AIでは対応しきれなかった細かい業務や専門知識への対応を可能にするため、より自由度の高いカスタマイズ機能を実装しています。ChatGPTのAPI利用が拡大する中で、「個別ニーズに最適化された応答」がビジネス現場から強く求められたことが背景にあります。

flowchart TD A[従来の汎用GPT] --> B[すべてのユーザーに同じ応答] B --> C[専門性の低い返答] C --> D[ユーザーの不満] D --> E[カスタマイズ可能なGPTの登場] E --> F[CustomGPTとして実装] %% 注釈: 従来のChatGPTは文脈保持と専門知識の限界がありました。

考案した人の紹介

CustomGPTの考案者は、OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）氏です。彼はAI技術の民主化を掲げ、すべての人がAIを使える社会を目指しています。OpenAIのCEOとして、ChatGPTやCustomGPTなどのプロダクト開発をリードし、「カスタムAIの時代」を切り拓きました。彼の経歴は、起業家からAI分野の旗手へと広がり、現在ではテック業界における重要なリーダーの一人とされています。

考案された背景

CustomGPTの誕生背景には、AIの汎用性の限界と、それに対応するための専門性強化の必要性がありました。特定の業種や用途に対して、より高度な対応が求められたことから、GPT技術のパーソナライズが進められたのです。企業ごとの独自データを活かし、業務効率化やコスト削減を可能にする背景がCustomGPTを生んだ要因です。

CustomGPTを学ぶ上でつまづくポイント

多くの人がつまづくのは、「プロンプト設計」や「トーン調整のコツ」です。特に初心者は、他のAI（例：ChatGPTやBard）と混同しやすく、設定内容の違いを理解できないことが多いです。CustomGPTは"事前の指示（インストラクション）"が重要で、これを誤ると想定と異なる出力になるため、事例を通して学ぶことが大切です。

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CustomGPTの構造

CustomGPTの構造は、大きく3つの要素から成り立っています。1つ目はGPT APIによるテキスト生成エンジン、2つ目はユーザーが設定するインストラクションと制約条件、3つ目はそれらを統合・管理するインターフェースです。これにより、目的に合わせたAI応答が実現されます。

flowchart TD A[GPT API] --> B[生成エンジンとして機能] A --> C[ユーザー設定のプロンプトを受け取る] C --> D[制約やトーンを反映] D --> E[CustomGPTとして応答を生成] %% 注釈: インストラクションと制約がカスタマイズ可能です。

CustomGPTを利用する場面

CustomGPTは、業務特化型のAIチャットボットとして多くのビジネスシーンで活用されています。

利用するケース1

医療機関では、患者からのよくある質問に対応するためにCustomGPTが導入されています。病院の診療時間、アクセス、保険対応などを事前に設定し、患者がチャットで質問すれば即座に答えることができます。これにより、受付業務の負担軽減と患者満足度の向上が実現されています。

flowchart TD A[患者からの質問] --> B[病院情報をもとに自動回答] B --> C[診療時間や担当医の案内] C --> D[受付業務の効率化] %% 注釈: 医療機関向けに専門情報を事前設定する必要があります。

利用するケース2

旅行業界では、地域別観光案内を行うCustomGPTが活躍しています。ユーザーが「京都の桜の名所は？」と聞けば、事前に設定された観光情報をもとに答えてくれます。ユーザーのニーズに応じた案内が可能となり、観光サービスの質を高めることができます。

flowchart TD A[ユーザーの観光質問] --> B[地域データから回答選出] B --> C[季節・アクセス・混雑状況なども提示] C --> D[旅行体験の向上] %% 注釈: ローカル情報をデータベースとして連携する設計が推奨されます。

さらに賢くなる豆知識

CustomGPTは、プラグインのような外部連携も可能です。たとえば、Googleカレンダーや社内DBと接続すれば、予定を管理したり在庫を調べたりと、業務の幅を広げられます。また、API経由で定期的に学習内容をアップデートすることもでき、継続的な改善が可能です。

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あわせてこれも押さえよう！

CustomGPTの理解を深めるには、関連するAIツールについても学んでおくと効果的です。以下のツールは特に補完的な関係にあり、CustomGPTをより柔軟に活用する上で役立ちます。

  • ChatGPT

    • OpenAIの標準的な対話型AIで、CustomGPTのベースモデルです。汎用的な会話生成に強みがあります。

  • LangChain

    • 複数のAIやデータベースを連携させるためのフレームワークです。CustomGPTと組み合わせて、より複雑なシステム構築が可能です。

  • Zapier

    • ノーコードでさまざまなWebサービスを自動連携できるツールです。CustomGPTの出力を他サービスに連携するのに役立ちます。

  • Notion AI

    • ノートアプリNotionに搭載されたAI機能で、情報整理や文書作成を支援します。CustomGPTとの併用で生産性が向上します。

  • OpenAI API

    • GPTを含むOpenAIのAPIで、CustomGPTもこのAPIを通じて機能します。活用には基礎理解が重要です。

まとめ

CustomGPTを理解することで、AIをより実用的にビジネスや教育の場に取り入れることができます。カスタマイズ可能なAIの概念を把握することで、自分自身の課題に最適なAI設計が可能になります。応用力を高め、より高度なAI活用を目指しましょう。

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