この記事では、「構造化データ（ストラクチャードデータ）」について知りたい方のために、簡単な解説から始まり、その歴史的背景、つまづきやすいポイント、構造や利用場面、豆知識までわかりやすくまとめました。ぜひ最後までご覧ください。
Table of Contents
構造化データ（ストラクチャードデータ）とは？
構造化データは、ウェブページの内容を特定の形式で記述し、検索エンジンが理解しやすくするデータ形式です。たとえば、商品ページに価格、在庫状況、レビュー評価などの情報を構造化データとして記述することで、Googleなどの検索エンジンがその情報を正確に把握し、ユーザーに適切に表示できます。
構造化データはどのように考案されたのか
構造化データは、ウェブ全体の情報を検索エンジンがより適切に理解し、検索結果でユーザーに価値ある情報を提供するために考案されました。Schema.orgが2011年に登場し、Google、Microsoft、Yahoo!などが共同で策定した仕様により、共通フォーマットでウェブページの情報を構造化できるようになりました。これにより、ウェブマスターは異なる検索エンジンでも一貫した方式でデータを提供できます。
構造化データを学ぶ上でつまづくポイント
構造化データの利用において多くの人が最初に直面する課題は、その形式の理解です。たとえば、JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）やマイクロデータ、RDFaなどのデータ形式は、初心者には複雑に感じられることがあります。それぞれの形式がどのように異なり、どのケースで使い分けるべきかを理解することが、効率的な活用への第一歩です。
構造化データの構造
構造化データは、情報を特定のスキーマに従って記述することにより、その意味を明確に伝える構造を持っています。たとえば、商品スキーマでは、商品名、価格、在庫状況などを個別のプロパティとして記述します。また、レビューを関連付けることでユーザー評価も含めた情報を提供することが可能です。
構造化データを利用する場面
構造化データは、商品ページの詳細情報やイベントの日時・場所、記事の著者情報など、さまざまなウェブコンテンツで利用されています。これにより、検索エンジンのリッチスニペット（拡張スニペット）で情報が強調表示され、ユーザーへの情報提供が強化されます。例えば、レシピ記事で調理時間や材料リストが検索結果に表示されると、ユーザーのクリック率が向上することがあります。
さらに賢くなる豆知識
実は、構造化データは音声検索にも対応しています。近年の音声アシスタントの普及により、ユーザーが音声で情報を取得する場面が増えています。適切に構造化されたデータは、音声アシスタントが質問に応答するための基礎となります。
あわせてこれも押さえよう！
- リッチスニペット
- ナレッジグラフ
- JSON-LD
- Schema.org
- リッチカード
検索結果で、追加の情報が表示される形式。クリック率の向上に役立ちます。
Googleの検索結果で関連情報をまとめて表示する機能。構造化データで構築されます。
構造化データを記述する主要なフォーマットの一つ。Googleが推奨しています。
GoogleやMicrosoft、Yahoo!が共同で策定した構造化データの共通スキーマ。
リッチスニペットを拡張し、特定のコンテンツを強調表示する形式。
まとめ
構造化データは、ウェブコンテンツの意味や構造を明確にし、検索エンジンや音声アシスタントを通じてユーザーに的確な情報提供を実現します。正しく理解し活用することで、ウェブサイトのトラフィックを増やし、ユーザー体験を向上させることができます。
