【WebマーケティングNo.220】今更聞けない!Multi-Touch Attributionをサクッと解説

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Multi-Touch Attributionは、マーケティング活動の効果を正確に測定し、最適なマーケティング戦略を立てるための重要な手法です。この記事では、Multi-Touch Attributionの基本概念から具体的な利用方法までをわかりやすく解説します。

Multi-Touch Attributionとは?

Multi-Touch Attributionとは、顧客が購入に至るまでの複数の接点を評価し、それぞれの接点が購買行動にどれだけ貢献したかを分析する手法です。これにより、マーケティング活動の効果を正確に測定し、最適なマーケティング戦略を立てることができます。

わかりやすい具体的な例1

例えば、ある顧客がA社のウェブサイトを訪問し、商品に興味を持ったとします。その後、Facebook広告を見て再びウェブサイトを訪れ、最終的にメールキャンペーンを通じて購入を決定した場合、それぞれの接点(ウェブサイト訪問、Facebook広告、メールキャンペーン)が購買行動にどれだけ貢献したかを評価します。

わかりやすい具体的な例2

また、B2B企業が展示会で見込み顧客と接触し、その後、ウェビナーに参加した顧客が最終的に営業担当者とのミーティングを経て契約に至る場合、それぞれの接点(展示会、ウェビナー、ミーティング)が契約にどれだけ貢献したかを評価します。このようにして、効果的なマーケティング活動を特定し、最適なリソース配分を行います。

Multi-Touch Attributionはどのように考案されたのか

Multi-Touch Attributionは、デジタルマーケティングの進化に伴い考案されました。複数の接点を通じて顧客が購買行動に至るプロセスを理解することで、より正確なマーケティング効果の測定が求められるようになりました。

考案した人の紹介

Multi-Touch Attributionの概念を発展させたのは、デジタルマーケティングの専門家であるJohn Deighton教授です。彼は、顧客の購買プロセスを詳細に分析し、複数の接点が与える影響を評価する手法を提唱しました。

考案された背景

2000年代初頭、インターネットの普及とデジタルマーケティングの進化に伴い、顧客が複数のチャネルを通じて購買行動を取るようになりました。この変化に対応するため、マーケティング活動の効果を正確に測定する手法が求められ、Multi-Touch Attributionが考案されました。

Multi-Touch Attributionを学ぶ上でつまづくポイント

Multi-Touch Attributionを学ぶ際、多くの人がつまづくポイントは、データの収集と分析です。顧客の行動データを正確に収集し、適切に分析することで、各接点の貢献度を正確に評価する必要があります。また、各接点の重み付けを適切に行うことも重要です。

Multi-Touch Attributionの構造

Multi-Touch Attributionの構造は、データの収集、データのクレンジング、各接点の評価、分析という4つのステップで構成されます。これにより、各接点の貢献度を正確に評価し、最適なマーケティング戦略を立てることが可能となります。

Multi-Touch Attributionを利用する場面

Multi-Touch Attributionは、特にデジタルマーケティングやオムニチャネルマーケティングにおいて有効です。複数のチャネルを通じて顧客が購買行動を取る場合、その効果を正確に測定するために利用されます。

利用するケース1

例えば、ECサイトがリターゲティング広告を利用して、過去にサイトを訪問した顧客に再度アプローチする場合、どの広告が購買行動に最も効果的であったかを評価します。これにより、リソースを最も効果的なチャネルに集中させることができます。

利用するケース2

B2B企業が複数のマーケティング活動(メールキャンペーン、ウェビナー、展示会)を実施し、その効果を評価する場合、各活動が最終的な契約にどれだけ貢献したかを分析します。これにより、最も効果的な活動を特定し、今後の戦略を最適化します。

さらに賢くなる豆知識

Multi-Touch Attributionの豆知識として、機械学習を活用したモデルがあります。これにより、より正確に各接点の貢献度を評価し、最適なマーケティング戦略を立てることが可能となります。また、データのリアルタイム分析ができるプラットフォームを利用することで、迅速な意思決定が可能となります。

あわせてこれも押さえよう!

  • シングルタッチアトリビューション
  • 最初または最後の接点のみを評価する手法です。

  • リニアアトリビューション
  • すべての接点に均等に評価を割り当てる手法です。

  • タイムディケイアトリビューション
  • 最近の接点により高い評価を与える手法です。

  • ポジションベースアトリビューション
  • 最初と最後の接点に高い評価を割り当て、中間の接点には少ない評価を与える手法です。

  • データ駆動型アトリビューション
  • 機械学習を用いて、各接点の貢献度を評価する手法です。

まとめ

Multi-Touch Attributionを理解することで、マーケティング活動の効果を正確に測定し、最適なマーケティング戦略を立てることができます。これにより、企業のマーケティングリソースを効率的に活用し、売上や顧客満足度の向上が期待できます。